Этот курс предоставит вам знания и навыки в области машинного обучения и анализа данных
Вы познакомитесь с ключевыми методами создания моделей, научитесь настраивать гиперпараметры популярных алгоритмов и применять их на практике
Особое внимание уделяется применению GPT для автоматизации процессов и работы с данными
Вы освоите техники кластеризации, снижения размерности данных, устранения шума, что позволит вам эффективно решать задачи, связанные с большими данными и построением прогнозных моделей
3.
4.
до 20
слушателей в группе
25 000 ₽
стоимость обучения
72 часа
срок обучения
Удостоверение о повышении квалификации
Кому подойдёт?
Курс подойдёт не только представителям IT, но и специалистам из других сфер: экологам, врачам, химикам, преподавателям и так далее
Будем рады видеть вас в числе слушателей нашей программы!
Оставить заявку
Оставьте заявку на программу
Заполните форму, мы свяжемся с вами в ближайшее время
Нажимая "Оставить заявку" вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Оставить заявку
Руководитель
Действующий ученый, практикующий исследователь
Молокеев Максим Сергеевич
к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник Лаборатории теории и оптимизации химических и технологических процессов ТюмГУ
Как поступить на программу?
Оставьте заявку на сайте Школы естественных наук
1 шаг
В Telegram-чатемы будем публиковать актуальную информацию, там же можно задавать вопросы и получить обратную связь
Подпишитесь на новости
2 шаг
Чтобы не пропустить важную информацию
Следите за новостями
3 шаг
Оставить заявку
Оставьте заявку на курс уже сейчас!
Просто оставьте свои контакты, мы свяжемся с вами
Нажимая "Оставить заявку" вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных