Создание моделей машинного обучения в Python с помощью GPT

Оставить заявку
ШЕН

ТюмГУ — вуз-инноватор, один из лидеров национальной системы высшего образования

Forbes оценивал 635 вузов. ТюмГУ второй год удерживает свои позиции в топ-100

Входит в ТОП-100 лучших университетов России 2022

Входит в ТОП 10% лучших университетов мира

По результатам глобального агрегированного рейтинга 2023. Всего в рейтинге 3522 ВУЗа

О программе

Использовать GPT для генерации кода на Python

Создавать модели машинного обучения

Заниматься обработкой, парсингом и визуализацией больших данных

Применять основные гиперпараметры методов: Lasso, дерево решений, случайный лес, PCA, Robust PCA, NMF, BIRCH, Autoencoder

На курсе вы научитесь:

1.

2.

Этот курс предоставит вам знания и навыки в области машинного обучения и анализа данных

Вы познакомитесь с ключевыми методами создания моделей, научитесь настраивать гиперпараметры популярных алгоритмов и применять их на практике

Особое внимание уделяется применению GPT для автоматизации процессов и работы с данными

Вы освоите техники кластеризации, снижения размерности данных, устранения шума, что позволит вам эффективно решать задачи, связанные с большими данными и построением прогнозных моделей

3.

4.

до 20
слушателей в группе
25 000 ₽
стоимость обучения
72 часа
срок обучения
Удостоверение о повышении квалификации

Кому подойдёт?

Курс подойдёт не только представителям IT, но и специалистам из других сфер: экологам, врачам, химикам, преподавателям и так далее

Будем рады видеть вас в числе слушателей нашей программы!

Оставить заявку

Оставьте заявку на программу

Заполните форму, мы свяжемся с вами в ближайшее время

Нажимая "Оставить заявку" вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных
Оставить заявку

Руководитель

Действующий ученый, практикующий исследователь

  • Молокеев Максим Сергеевич
    к.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник Лаборатории теории и оптимизации химических и технологических процессов ТюмГУ
Как поступить на программу?
Оставьте заявку на сайте Школы естественных наук
1 шаг
В Telegram-чате мы будем публиковать актуальную информацию, там же можно задавать вопросы и получить обратную связь
Подпишитесь на новости
2 шаг
Чтобы не пропустить важную информацию
Следите за новостями
3 шаг
Оставить заявку