Объявляем набор на программу повышения квалификации «Создание моделей машинного обучения в Python с помощью GPT»
На курсе вы узнаете:
- Основы построения моделей машинного обучения - Гиперпараметры таких методов как LASSO, BIRCH, Autoencoder, Дерево решений, Случайный лес и другие.
- Применение GPT для генерации кода на Python 3.
- Реализацию прогностических моделей для различных задач, включая использование нейросетей и методы снижения размерности данных.
- Основы построения моделей машинного обучения - Гиперпараметры таких методов как LASSO, BIRCH, Autoencoder, Дерево решений, Случайный лес и другие.
- Применение GPT для генерации кода на Python 3.
- Реализацию прогностических моделей для различных задач, включая использование нейросетей и методы снижения размерности данных.
Руководитель программы - Максим Сергеевич Молокеев, кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник Лаборатории теории и оптимизации химических и технологических процессов ТюмГУ.
Продолжительность: 72 часа
Группы до 20 человек
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
Стоимость обучения: 10.000 рублей
Группы до 20 человек
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
Стоимость обучения: 10.000 рублей
Записывайтесь прямо сейчас, чтобы скорее погрузиться в машинное обучение!
t.me/+czrnkdGONRM4M2Iy
t.me/+czrnkdGONRM4M2Iy